汽车行业解决方案
从线索到售后，全程接得住
以启智 Keewise 承接咨询与售后业务办理、云客生产车型内容与直播素材、天枢支撑集团多门店的岗位 AI 员工，覆盖“获客—转化—售后—内部效率”四层。
一辆车的生意，被切成了四段无人值守
晚间看车咨询没人回、试驾线索跟丢、维保工单流转慢、车型内容永远不够用。
晚间咨询无人回
客户下班才有空看车，销售下班就没人接，线索大量流失在晚上和周末。
试驾线索跟丢
留资客户没有及时跟进，一周后再联系已经买了别家。
售后跨系统流转慢
保养提醒、事故协助要跨 DMS、CRM 多个后台，人工流转慢、易漏。
车型内容产能不足
每款车、每个季节、每次促销都要素材，市场部产能永远不够。
这个行业，这样组合落地
不堆产品清单，只组对这个行业有用的能力。
启智 Keewise · 咨询与售后办理
看车咨询秒回、试驾线索识别建档、售后业务跨系统办理。
- 7×24 全渠道咨询承接
- 高意向线索自动转销售
- 保养到期主动提醒与改约
云客 · 车型内容与口碑雷达
车型图文、短视频、直播素材批量产出，全网口碑监控预警。
- 新车上市多平台素材一次产出
- 评论与舆情自动监控
- 门店本地化内容批量生成
天枢 · 集团岗位 AI 员工
多门店集团的财务对账、报表、HR 等岗位 AI 员工。
- 门店数据一句话查询
- 集团口径统一
- 关键决策由人拍板
从单店咨询或内容单点 POC 起步，再扩展到集团岗位 AI 员工。
三个典型的落地场景
咨询接待、售后维保、车型内容，各选一个现场看 AI 怎么接。
晚间和周末，AI 全量承接
客户问“这两款怎么选”，AI 按预算、用途、家庭结构给出对比建议，试驾预约自动建档并同步销售顾问。
- 参数对比与推荐
- 试驾预约自动流转
- 高意向即时提醒销售
保养到期 AI 主动提醒，改约一句话
AI 调用 DMS 与 CRM 数据，保养到期自动提醒；客户一句话改约时间、查维修进度，不再电话转来转去。
- 保养到期自动触达
- 改约与进度一句话查
- 事故协助流程指引
新车上市，多平台素材一次出齐
AI 按车型卖点批量产出图文、短视频脚本与直播话术，门店本地化内容批量生成，促销节点不断供。
- 多平台素材一次产出
- 门店内容本地化批量
- 口碑舆情自动监控
以上为行业典型场景组合示例，实际能力以产品演示为准。
小步验证，按节奏铺开
单店单场景 POC
选咨询接待或车型内容一个场景，真实数据跑通。
产出：可量化的验证报告门店全场景接入
咨询、售后、内容全线接入，跑通单店模型。
产出：单店服务与营销提效集团多店复制
以天枢为底座复制到多店，统一集团口径。
产出：集团级 AI 员工队伍持续运营
沉淀车型知识与话术资产，越用越准。
产出：可复用的资产库常见问题，直接回答
可以先小范围试效果吗？
可以，标准路径是 2 周 POC：选一个真实业务场景用真实数据跑通，产出可量化的验证报告；达标再扩大，不达标可叫停，不需要一次性大投入。
和我们现有的业务系统怎么对接？
通过天枢 MCP 服务总线 + 凭证换票机制对接，老旧系统、外采系统（OA、ERP、CRM 等）都能被安全调用，不需要推翻重建。
我们的客户和业务数据安全吗？
四道锁保障：网络隔离（独立 VPC + 云专线）、权限网关（越界即拦截）、敏感信息脱敏、沙箱与 Token 限流；每一步操作全程审计留痕，数据不出企业边界，关键决策由人拍板。
从 2 周 POC 开始，
把“怕”变成“账”
30 分钟一对一方案演示，看五次元如何让 AI 员工安全进入你的业务流程。每一步都可验证、可叫停、可回退。
